IoT Analytics發布智慧停車最新報(bào)告，行業(yè)年(nián)均增長(cháng)14%

    報(bào)告指出，智慧停車行業(yè)相(xiàng)關的市(shì)場支出預計将以14%的複合年(nián)均增長(cháng)率持續進行增長(cháng)，并在2023年(nián)超過38億美元。2018年(nián)，公共領域的智能(néng)停車位的滲透率已經達到(dào)了11%，預計該數字在2023年(nián)将進一(yī)步增長(cháng)至16%。

    近日，市(shì)場研究機(jī)構IoT Analytics發布了一(yī)份綜合性市(shì)場調研報(bào)告——《智慧停車市(shì)場報(bào)告2019-2023》。報(bào)告指出，智慧停車行業(yè)相(xiàng)關的市(shì)場支出預計将以14%的複合年(nián)均增長(cháng)率持續進行增長(cháng)，并在2023年(nián)超過38億美元。2018年(nián)，公共領域的智能(néng)停車位的滲透率已經達到(dào)了11%，預計該數字在2023年(nián)将進一(yī)步增長(cháng)至16%。

    近日，專注于物(wù)聯網、M2M和工(gōng)業(yè)4.0領域的知名市(shì)場研究機(jī)構IoT Analytics發布了一(yī)份多(duō)達116頁的綜合性市(shì)場調研報(bào)告——《智慧停車市(shì)場報(bào)告2019-2023》 。

    這份報(bào)告是IoT Analytics智慧城(chéng)市(shì)系列報(bào)告的組成部分之一(yī)，曆時6個(gè)月(yuè)而成，是對智慧停車市(shì)場的一(yī)個(gè)全面概述。報(bào)告分析了一(yī)系列市(shì)面上(shàng)已有的智慧停車産品和服務，制作了35+的分析圖表和20+的市(shì)場數據分析圖，重點分析了10個(gè)應用案例和供應商，概述了9種商業(yè)模型，描述了7個(gè)熱門(mén)話題和趨勢。

    對于那些旨在未來五年(nián)内理解和把控智慧停車行業(yè)走向的公司、組織或城(chéng)市(shì)管理者來說，這份報(bào)告也許能(néng)夠作為(wèi)不錯(cuò)的戰略指導方針。物(wù)聯網智庫對報(bào)告中的一(yī)些重點結論進行了編譯，包括：

    智慧停車行業(yè)相(xiàng)關的市(shì)場支出(産品和服務)預計将以14%的複合年(nián)均增長(cháng)率持續進行增長(cháng)，并在2023年(nián)超過38億美元。2018年(nián)，公共領域(街邊停車和街外停車)的智停車位的滲透率已經達到(dào)了11%，預計該數字在2023年(nián)将進一(yī)步增長(cháng)至16%。智慧停車解決方案的真正創新之處來自(zì)于停車産生(shēng)的數據。

    智慧停車市(shì)場持續增長(cháng)

    停車難和交通(tōng)擁堵問題時常會(huì)讓司機(jī)、市(shì)民(mín)和市(shì)政管理人員(yuán)煩不勝煩。鑒于世界各地的智慧城(chéng)市(shì)項目都會(huì)将停車作為(wèi)其中的一(yī)個(gè)重要考量元素，智慧停車解決方案已經成為(wèi)解決這些問題的首選。無論是嵌入地底的傳感器(qì)、安裝在燈杆上(shàng)或建築物(wù)上(shàng)的攝像頭、實時更新的數字标牌，還(hái)是定制的導航系統、基于移動應用程序的創新支付方式……智慧停車解決方案正在各個(gè)城(chéng)市(shì)裡(lǐ)“遍地開(kāi)花”。

    智慧停車行業(yè)相(xiàng)關的市(shì)場支出(産品和服務)預計将以14%的複合年(nián)均增長(cháng)率持續進行增長(cháng)，并在2023年(nián)超過38億美元。這一(yī)數據是基于對所有地區日益增長(cháng)的智慧停車解決方案的統計以及對智慧停車所采用的不同技(jì)術(shù)子集的分析：傳感器(qì)、智能(néng)儀表、數字告示系統、導航和智能(néng)支付平台。

    2018年(nián)，公共領域(街邊停車和街外停車)的智能(néng)停車位的滲透率已經達到(dào)了11%，預計該數字在2023年(nián)将進一(yī)步增長(cháng)至16%。智慧停車被定義為(wèi)一(yī)種被部署在公共停車基礎設施領域的互聯停車管理解決方案，通(tōng)過傳感設備(攝像頭或嵌入停車位地底的傳感器(qì))收集到(dào)的數據幫助用戶快速找到(dào)現成可用的停車位，并支持遠(yuǎn)程支付。

    智慧停車技(jì)術(shù)包含車輛檢測傳感器(qì)、車牌識别系統、智能(néng)支付基礎設施(如互聯的停車儀表和支持線上(shàng)支付的停車位)、物(wù)聯網平台(通(tōng)過有線和無線網絡将信息推送至手機(jī)上(shàng)的移動應用程序、網頁上(shàng)的web應用程序或實時更新的動态數字标牌上(shàng))。該報(bào)告對智慧停車解決方案的技(jì)術(shù)堆棧進行分解，主要分成了4個(gè)主要的層級(硬件(jiàn)、連通(tōng)性、中間件(jiàn)和應用程序)和16個(gè)組件(jiàn)。

    硬件(jiàn)層包含傳感器(qì)、停車儀表、數字标牌和路(lù)閘。連接層使得設備能(néng)夠通(tōng)過無線和有線網絡與其它設備和雲端進行溝通(tōng)平台/存儲/分析層包含一(yī)系列重要的功能(néng)，比如連接管理和設備管理等應用層将被集成到(dào)其它業(yè)務系統和應用程序之中不同層級的智慧停車解決方案構成了一(yī)個(gè)完整的端到(dào)端的智慧停車解決方案，其中包含車輛檢測傳感器(qì)和附有車輛車牌自(zì)動識别技(jì)術(shù)的攝像頭，智慧停車儀表、停車自(zì)動支付系統以及數字标牌和導航APP。

    一(yī)系列的物(wù)聯網傳感技(jì)術(shù)用于确定停車位是被占用還(hái)是處于可用狀态，相(xiàng)關數據會(huì)被無線路(lù)由至一(yī)個(gè)中繼網關，然後再傳送至基于雲的智能(néng)停車中央管理平台，再結合其它傳感器(qì)數據，就(jiù)可創建一(yī)個(gè)實時停車地圖。使用手機(jī)訪問該地圖，司機(jī)可以通(tōng)過導航更快的找到(dào)停車位，更便捷的完成支付，而不用再像以前那樣如同一(yī)隻無頭蒼蠅般亂轉。另一(yī)方面，停車場的管理人員(yuán)或執法人員(yuán)也可以使用數據地圖快速找到(dào)違規停車側車輛，從(cóng)而大大提高(gāo)了管理效率和執法效率。

    換言之，智慧停車解決方案是緩解交通(tōng)擁堵、減少能(néng)源消耗、降低(dī)有害物(wù)質排放(fàng)的重要推力。

    數據是真正價值所在

    盡管智慧停車解決方案為(wèi)司機(jī)們帶來了福音(yīn)，并提高(gāo)了停車管理人員(yuán)的工(gōng)作效率，但這并不是其真正的創新所在。物(wù)聯網的創新性并不在于解決方案本身，而是它讓組織變得更靈活、更智能(néng)化和更具有适應性。為(wèi)了了解智慧停車的潛在創新機(jī)會(huì)，我們必須了解誰會(huì)受到(dào)停車問題的影響，以及他們受影響的程度。

    對司機(jī)來說，停車常常被視為(wèi)一(yī)種無法避免的倒黴事(shì)兒，往往會(huì)導緻他們心情沮喪。最好的情況是，司機(jī)們可以利用其它交通(tōng)工(gōng)具(步行、騎自(zì)行車、乘出租車等)到(dào)達目的地;在最壞的情況下(xià)，他們會(huì)避免去那些地方，或是去其它更容易停車的地方。

    停車場的管理人員(yuán)和相(xiàng)關組織通(tōng)常因為(wèi)他們的工(gōng)作而被司機(jī)們視為(wèi)“壞家夥”。但事(shì)實上(shàng)，根據Fybr的一(yī)項研究顯示，隻有5%的違規停車者被處罰。停車管理組織必須在提高(gāo)執法效率與對違規停車者的起訴之間取得平衡。

    對企業(yè)來說，企業(yè)的選址對成功至關重要。如果連停車都很困難，那麽這個(gè)公司可能(néng)都無法吸引到(dào)足夠多(duō)的客戶和員(yuán)工(gōng)來發展壯大自(zì)身。這些潛在的客戶和雇員(yuán)會(huì)流失掉，從(cóng)而導緻企業(yè)業(yè)績不佳，甚至倒閉或需要重新定位。在人口密集的城(chéng)市(shì)地區，停車對于那些每天都要使用汽車的人來說是一(yī)個(gè)真正的問題。困難的停車情況會(huì)讓人們遠(yuǎn)離他們居住地，或重新選擇住在另一(yī)個(gè)有更多(duō)停車位的地方。

    智慧停車解決方案的真正價值來自(zì)于停車産生(shēng)的數據，當這些數據能(néng)夠與其它利益相(xiàng)關者(如商家、市(shì)政管理部門(mén)、運輸公司)的數據相(xiàng)結合，就(jiù)可能(néng)為(wèi)智慧城(chéng)市(shì)帶來業(yè)務流程和系統方面的真正革新。了解司機(jī)的行為(wèi)模式可以幫助城(chéng)市(shì)規劃人員(yuán)優化交通(tōng)流量、減少交通(tōng)擁堵。例如，根據情況相(xiàng)應調整停車費(fèi)可以減少某些商區(如城(chéng)市(shì)中心)在高(gāo)峰時期(如聖誕節)的車流量。

    IoT Analytics的總經理Knud Lasse Lueth對此評價道：“物(wù)聯網傳感器(qì)技(jì)術(shù)會(huì)給停車領域帶來巨大的影響——從(cóng)用戶體驗，到(dào)停車位管理，再到(dào)執法。在過去的5年(nián)中，歐洲和美國(guó)的大多(duō)數主要城(chéng)市(shì)，比如紐約、舊(jiù)金山、倫敦和柏林已經開(kāi)始部署各種新式的智能(néng)停車解決方案。現在大多(duō)數的解決方案都綜合應用了車輛檢測傳感器(qì)、線上(shàng)支付和導航指引等技(jì)術(shù)。我們的研究顯示，目前智慧停車的市(shì)場滲透率還(hái)很低(dī)，但大多(duō)數城(chéng)市(shì)已經出現了相(xiàng)應的解決方案，這正是是物(wù)聯網技(jì)術(shù)正在變得普遍的另一(yī)個(gè)重要佐證。”

------ 摘自(zì)停車網